Usar la capacidad analítica para impulsar su estrategia de CPG

blog_images_250x250_1En estos días, está muy de moda lo que se conoce como Big Data, pero todavía es difícil encontrar compañías que verdaderamente aprovechen esta tendencia para optimizar sus operaciones. Durante años, las compañías de bienes de consumo han empleado a sus equipos de venta y comercialización para que capturen datos de campo. Esta información va desde la promoción y el cumplimiento del planograma hasta auditorías de precios y análisis de la competencia. Lamentablemente, una vez reunidos tales datos, el resultado es imprevisible. La mayoría de las compañías simplemente no saben cómo usar esta información de manera efectiva.

En la actualidad, uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las compañías de CPG es tratar de sacar conclusiones correctas a partir de los datos que se recogen en campo. Lo que verdaderamente necesitan los líderes empresariales es una forma rápida de reaccionar a las tendencias que se identifican en las tiendas y corregir los problemas antes de que se salgan de control. Lo ideal sería encontrar una forma de automatizar todo el proceso, de modo que los equipos de apoyo en la sede central puedan evitar ciertos riesgos y aprovechar las oportunidades que se presenten en el mercado.

En el nivel más básico, las compañías de CPG necesitan elaborar reportes que comuniquen el significado de los datos de manera visualmente efectiva. Estos informes deben ser atractivos y resaltar al instante cualquier problema que pueda ocurrir.

Lo óptimo es incluir una solución en un panel de información central, de modo que los destinatarios puedan ver claramente qué está sucediendo en campo durante el transcurso de sus operaciones cotidianas, en lugar de tener que buscar información específica de manera intensiva. Para lograr aún mayor eficiencia, la solución debe aprovechar los datos entrantes para predecir posibles problemas y automatizar las reacciones más apropiadas.

En Spring, trabajamos continuamente en iniciativas que ayudan a nuestros clientes a aprovechar al máximo los valiosos datos obtenidos en campo. De hecho, nuestras aplicaciones móviles superan todo lo conocido en materia de automatización de procesos para el personal de ventas a fin de:

  • Aumentar la productividad de su equipo de campo a través de la más intuitiva experiencia de usuario existente
  • Proporcionar a los ejecutivos los paneles de datos que necesitan para tomar decisiones fundamentadas y en tiempo real sobre lo que sucede en terreno

En Spring, nos referimos a los datos valiosos que transmitimos a los equipos de campo y de gestión como ‘información vital.’ Por ejemplo, cuando sus datos de campo indican que en un punto de venta dado está por producirse el desabastecimiento en las estanterías, nuestras aplicaciones automáticamente presentarán un pedido al representante correspondiente para garantizar que se reabastezca ese producto o encargue más cantidad tan rápido como sea posible. También creamos aplicaciones que lo ayudan a:

  • Garantizar el cumplimiento en las estanterías
  • Responder rápidamente a las promociones de la competencia y a los cambios de precios
  • Aconsejar a los clientes acerca de las promociones cruzadas entre productos
  • Recomendar pedidos mayores según el historial de pedidos de otras temporadas

Al trabajar con nuestros clientes actuales, continuamos desarrollando nuevos métodos para que la ‘información vital’ llegue a las manos correctas, en el momento oportuno. Nuestro compromiso con la innovación constante les asegura a nuestros clientes que podrán aprovechar los métodos más recientes para analizar y gestionar datos en cuanto estén disponibles.

Para obtener más información sobre nuestra innovadora gama de aplicaciones móviles, recorra nuestra cartera de productos y vea cómo podemos ayudarlo a incrementar su productividad en campo con el motor analítico más versátil y la experiencia del usuario móvil más intuitiva del sector.

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